沟通我们 | 博艺堂 | 投入收藏
  • 人才培训
  • 本科生培养
  • 大学生培养
  • 留学生培养
  • 试验教学
  • 学术研究
  • 研讨单位
  • 研讨专题
  • 学术成果
  • 学术文化
  • 合作交流
  • 国际(境外)
  • 境内交流
  • 社会培训
  • 招生就业
  • 专科招生
  • 博士招生
  • 院士招生
  • 实习就业
  • 学员天地
  • 学团组织
  • 新声代
  • 学工动态
  • 学员党建
  • 奖贷资勤
  • 党建园地
  • 两学园地
  • 做合格党员
  • 团员活动
  • 欧委会活动
  • 语言文字
  • About Us
  • Introduction
  • Academic Staffs
  • Undergraduate Program
  • MA Program
  • Doctoral Degree Program
  • Divisions and Leadership
  • 都市老年人健康信息网络获取途径状况及其影响因素研究

    ————以北部地区三省市调查数据为例

    2019-03-08 15:35:57     笔者:新闻学院     

    李成波,高雪

    (博艺堂 新闻学院,广州 401331

    载《人与提高》2019年第1为期,先后111-118128页。

    摘要:本文基于2017年中国西部三个省市的812份老年人调查数据,采用列联表交叉分析和归国分析方法,意志探讨北方地区城市老年人健康信息网络获取途径状况及其影响因素。研讨发现:9.7%的西方地区城市老年人选择网络途径获取健康信息,年龄低、文化品位高、经济现象好和会使用计算机的都市老年人更有可能通过网络途径获取健康信息。深层次看,朔地区城市老年人在例行信息网络获取途径上生活数字鸿沟和社会不平等问题。

    关键词:正常信息;网络获取途径;影响因素;都市老年人;朔地区

    美方图分类号:C913.6    文献标识码:A

     

    The status of online access to health information and its influence factors

     among older urban adults in west China

    LI Cheng-bo GAO Xue

    (School of Journalism, Chongqing University, Chongqing 401331,China)

    Abstract: This study aims to explore the status and influencing factors of the online access to health information for the urban elderly in urban areas of West China. A total of 812 urban older respondents from three provinces in west China were selected in a cross-sectional survey in 2017. Cross-analysis and regression analysis were conducted in this study. The results of the study found that 9.7 % of the older urban adults obtain health information through the internet. Binary logistic regression analysis showed that the urban elderly with lower age, higher education level, better economic status and ability of computer use are more likely to obtain health information by internet access. Furthermore, the status and influencing factors of the online access to health information demonstrated the digital divide and social inequality issue among older urban adults in west China.

    Keywords: health information; online access; influence factors; older urban adults; west China

     

    1. 引言

    正常信息是指与群众、患者及其家庭相关的正规、西医信息和动态Smith C et al.,2005),他亦可帮助个体理解自身或家人的正规状况并且做出应有的表决Patrick  K,1995)20百年80年代中叶,在信息技术高速发展之前景下,发展中国家公众获取健康信息渠道不断增长,露天图书情报学及健康传播世界的专家开始关注网络环境下的正规信息查寻行为,即有目的地从选定的消息载体获取健康信息的作为Johnson J  D,1997),人人选定的消息载体即为健康信息获取的门路,影响着人们获取健康信息的情节与质量。

    我国是老年人口大国,截至2017年根儿,我国60岁及以上老年人口已达2.41京,占人口的17.3%。在中华健康无国家战略实施背景下,老人是正常信息服务与应用的周边潜在突出群体,伊健康信息获取途径的研讨很重大。随着互联网日益成为群众日常生活中获取信息的重点途径,穿过网络获取信息也逐渐把父亲所收到。据中国第41先后《中华互联网络发展状况统计报告》表现,截至201712月,我国网民规模达7.72京,互联网普及率为55.8%,这其中60岁以上网民占比5.2中华互联网络信息中心,2018。相比之下于其他群体,老人更多地受到疾病困扰,对健康问题和常规信息有着更高的关注度和更大的急需,但是,出于老年人普遍受教育程度不高,微机和互联网使用能力缺失,有效他们通过网络途径获取健康信息遇到不少障碍。所以,关心和研讨我国城市老年人健康信息网络获取途径状况及其影响因素,具有举足轻重现实意义。

    2. 文献回顾

    穿过对国内外相关研究文献的梳理发现,老人健康信息网络获取途径影响因素主要包括人口社会因素、正常状况、正常意识与表现以及电子媒介使用等四个地方。

    2.1人社会因素

    人社会因素主要包括年龄、性别、文化品位、经济现象、工作、位居安排等。年龄是展望老年人健康信息网络获取的一个重要因素,Robertson-Lang等(2011)认为,相比之下其他年龄较高的年长者,年龄在50-70岁以内的年长者更多地通过网络搜索和谋求健康信息,这大概与老人随年龄增长而出现的读书能力下降Baker D W et al.,2000)和胆识不足有关Stronge A J et al.,2006)。相比之下男性老年人,穿过网络查询与获取健康信息的男孩老年人占比更高Eriksson-Backa K et al.,2012; Basit A et al.,2014),他俩以此来满足自我及家庭的正规保健需要Campbell R  J,2004; Xue L et al.,2012)。不过,Cotton等(2004)研讨发现随着越来越多之年长者通过网络获取健康信息,年龄不再是影响该群体通过网络途径获取健康信息的要素。

    已有研究证明了老年人文化品位与常规信息网络获取之间的正向相关联系。老人受教育水平越高,伊电子健康素养越高,她们更可能采取互联网、张罗媒体来查找和评估健康信息Tennant B et al.,2015),而知识品位较低的年长者则存在回避互联网的同情Eriksson-Backa K,2010)。已有研究也发现经济现象与常规信息网络获取之间显著关联。Mcmillan等(2008)研讨发现,经济条件较好的年长者用户通过网络搜索和采取健康信息的效率更高。刘文洁等(2016)人口越过对北京市老年人新媒体健康信息使用的检察发现,经济现象与常规信息网络获取正相关,这是出于经济条件差的年长者往往忙于生计,无暇顾及自身健康。

    转业健康或者技术相关工作的年长者在一般生活中更多地应用网络途径获取健康信息Lorence D P et al.,2006),工作因素使得他们对健康与艺术更加熟悉和灵活,成为最早的一队健康信息网络搜寻者McMillan S J et al.,2008)Jung等(2011)在研讨中发现,与配偶共同生活、并且具有较高自评健康状况的年长者更可能利用网络获取健康信息。不过,也有研究显示独居与老人健康信息网络获取之间没有沟通Oh Y S et al.,2018)

    2.2 正常状况因素

    正常状况主要包括躯体健康、自评健康和患病状况。正常状况与常规信息的网络查询、获取显著相关Li J,2016; 朱姝蓓等,2015),除躯体健康外,思想健康也明显影响老年人通过网络查寻健康信息Flynn K E et al.,2006),忧虑、苦恼等思想健康变量负向影响老年人通过网络获取健康信息Choi N G et al.,2013)。外貌较于健康之年长者,生病的夕阳群体更要求从网络获取健康信息Campbell R J et al.,2005)。只是患有慢性病是正常信息网络获取的最大预测因子,有过较重病史的人口往往更多地通过网络获取健康信息Li J,2016),正常问题使得他们更有可能通过网络在线研究大多数健康话题Goldner M,2006)

    2.3正常意识与表现因素

    正常意识与常规行为变量影响老年人健康信息网络获取。外貌较于其他群体,老人的正规意识更强,她们更加关心疾病信息、西药信息、营养信息等,该署较强的正规意识促进健康信息网络查寻行为Manafo E et al.,2012)。顶健康意识较弱时,老人通过网络查找健康信息的想法几乎为零朱姝蓓等,2015

    正常行为包括健康促进行为与常规风险行为。StephensAllen2013)的研讨证明,正常促进行为正向推动老年人通过网络获取健康信息。关于健康风险行为对中老年人通过网络途径获取健康信息的影响,重大有两种基本观点:以此,夕阳吸烟者在一般生活中赞成于通过网络或社交媒体平台获取健康信息Alghamdi M et al.,2015;Bhuyan S S et al.,2016);那个,老人的正规风险行为(吸烟和饮酒)与常规信息网络获取之间没有沟通Oh Y S et al.,2018)

    2.4电子媒介使用因素

    电子媒介使用主要包括对电子设备(手机、微机等)的接触与利用。不具备电脑使用能力是老人互联网使用的根本障碍Freese J et al.,2006),也是老人接触新媒体和通过网络渠道获取健康信息的遏止因素刘文洁等,2016)。互联网的应用经验、采取意愿以及感知易用性对中老年人健康信息网络查寻行为产生正向积极的影响Chang S J et al.,2014)。经历丰富的年长者更可能利用互联网搜索健康信息,而缺乏使用经验的年长者对电脑使用的担忧程度较高,进而影响其网络使用Wagner N et al.,2010)。网络设备使用技能的升级与网络文化之提高促进老年人健康信息的网络搜索Xie B,2012)

    关于老年人健康信息网络获取途径状况及其影响因素的研讨,露天的研讨收获比较丰富。但是在国内,相关研究起步较晚,文献数量较少,难得的研讨中第一以定性研究和文献研究居多,增量研究较少。本文利用2017年中国西部三个省市的812份老年人问卷调查数据,意志对北方地区城市老年人健康信息网络获取途径状况及其影响因素进行实证研究。

    3.数量来源及捕获量

    3.1数量来源及样本

    此次调查受到2016年国家社科基金项目“朔老年人口健康素养状况及促进机制研究”电价支持,检察时间安排在2017 年暑假展开。2017年81-91日,话题主持人组织和执行了《朔地区城市老年人口生活与常规素养状况调查》,检察对象都是2017年西部地区城市60岁及以上的年长者。此次调查采取分层多阶段抽样设计,在中华西部地区12个直辖市中,选择确定3个直辖市,即:两岸地区宁夏自治区,两岸地区云南省和上海市。3市等距抽取样本,3个省区分别调查203278331闻名城市老年人,一起抽样调查812闻名城市老年人;县级以下采取PPS提案进行随机抽样,以确保调查结论对在座调查的各区、特区和区有突破性。按照PPS框架逐渐抽样。根本级是市区县级抽样,按照老年人口规模,在西藏自治区中随机选取1个自治区自治区(天津市富宁区),在江苏省中随机选取1个县市(文山市),在南昌市随机抽取1个自治区自治区(沈阳市永川区);其次级是街道抽样,在选中的自治区区县中,按照老年人规模,随机确定参加调查的大街,在沈阳市富宁区随机抽取3个街道(富宁、瑶山北街、凤凰北街),在文山市随机抽取3个街道(卧龙、新平和开化),在南昌市永川区随机抽取3个街道(胜利路、南大街、中山路);先后三级是居民区居委会级抽样,在选中的大街中,按照老年人口规模,随机确定参加调查的理事会,在西藏银川市富宁区富宁、瑶山北街和凤凰北街3个街道随机抽取5个警区居委会,伊中富宁街道随机抽取3个警区居委会(美方寺、西关、自强),瑶山北街街道随机抽取1个警区居委会(华苑),凤凰北街街道随机抽取1个警区居委会(扬花徕);在青海文山市卧龙、新平和开化3个街道随机抽取16个警区居委会,其中卧龙大街随机抽取5个警区居委会(文新、卧龙、北辰御景、无锡、高登),新平大街随机抽取5个警区居委会(新平、先进、盘龙、里布嘎、牛头寨),开化街道随机抽取6个警区居委会(七绚丽多姿、永通、北桥、蓬蓬勃勃、振华、巫山);在南昌市永川区胜利路、南大街和中山路3个街道随机抽取12个警区居委会,其中胜利路大街随机抽取4个警区居委会(胜利路、张家坡、妈妈花路、玉屏路),南大街街道随机抽取4个警区居委会(火车站、路桥子、郑州大街、兴南路),中山路大街随机抽取4个警区居委会(卧龙凼、红河路、棠城、汇龙路)。先后四级是人家户级或老年人抽样,在选中的开发区居委会中,列入所有老年人家庭户或老年人名单,按照完全随机的规范,确认参加调查的年长者户或被调查者,在进入样本的3个直辖市(特区)3个自治区自治区,由入户访问员完成对被访老年人的挑选,在选中的人家户中,用Kish表面确定参加调查的被访老年人。

    3.2客流及其测量

    因变量是“都市老年人健康信息网络获取途径状况”,根据调查问卷,借鉴化为“只是基于网络途径获取健康信息”。

    所选择设置的自变量共计11个,即:人社会特征,包括性别、年龄、文化品位、工作、位居安排和自评经济现象等6个变量,正常状况,包括自评健康状况和黄热病患病状况等2个变量,正常风险行为,涉及吸烟和饮酒行为2个变量,只是会使用电脑。

    表面1 客流设置及他操作化

    客流名称

    客流类型

    客流操作化

    正常信息网络获取途径状况

    因变量

    0=否,1=

    性别

    自变量

    0=男,1=

    年龄

    自变量

    1=60-64,2=65-69,3=70-74,4=75-79,5=80+

    文化品位

    自变量

    1=不识字或识字少,2=小学,3=初中,4=中专/高中/职高,5=院士及以上

    工作

    自变量

    1公务员 2财务人员 3老师 4除医务人员、老师外的任何专业技能人员 5、商业、邮电、制造、生产、运输有关人员 6、另外

    位居安排

    自变量

    1=独居,2=非独居

    自评经济现象

    自变量

    1=很方便,2=较之富裕,3=大致够用,4=有的困难,5=很艰难

    自评健康状况

    自变量

    1=很差,2=较差,3=通常,4=好,5=很好

    脑血栓患病状况

    自变量

    0=否,1=

    抽烟

    自变量

    0=否,1=

    饮酒

    自变量

    0=否,1=

    会使用电脑

    自变量

    0=否,1=

     

    4.数据分析与结果

    4.1叙述统计分析及结果

    如表2所示,都市老年人健康信息的获取途径多样,其中,穿过网络途径获取健康信息的年长者占比9.7%,占比很低。另外获取途径占比下高至低依次为:临床专业人员途径为86.30%,电视机途径为55.90%,家属或亲戚途径为54.70%,邻居同事朋友途径为27.00%,报纸途径为19.00%,震区工作人员途径为17.50%,杂志图书途径为7.80%,收音机与广播途径为5.90%,市场推广人员途径为3.80%。

    表面2 都市老年人健康信息获取途径状况一览表(n=812;%)

    正常信息获取途径

    人口

    占比(%)

    临床专业人员

    701

    86.30

    电视机

    454

    55.90

    家属或亲戚

    444

    54.70

    邻居同事朋友

    219

    27.00

    报纸

    154

    19.00

    震区工作人员

    142

    17.50

    网络

    79

    9.70

    杂志图书

    63

    7.80

    收音机/广播

    48

    5.90

    市场推广人员

    31

    3.80

     

    如表3所示,穿过人口社会特征与老人健康信息网络获取途径状况之间的交叉分析发现,都市老年人健康信息网络获取途径状况在春秋、文化品位、工作和自评经济现象之间表现出明显的考古学差异,而在性别、位居安排之间的考古学差异不明朗。

    都市老年人通过网络途径获取健康信息的比重随着年事的上升而下降,最低年龄组60-64岁组有20.45%的都市老年人通过网络途径获取健康信息,占比最大,而最高年龄组80岁及以上的年长者中,以此比例下降到3.16%,占比最小。

    都市老年人通过网络途径获取健康信息的比重随受教育水平的上升而上升,文化品位越高,基于网络途径获取健康信息的都市老年人占比越高,获得大专及以上文化品位的都市老年人通过网络途径获取健康信息的比重为37.50%,而不识字或识字少的以及小学文化之都市老年人中,暌违仅有0.61%和3.64%的人口越过网络途径获取健康信息。

    都市老年人通过网络途径获取健康信息的比重在不同工作之间的差距显著,其中医务人员(37.50%)美方占比最高,副是公务员(23.21%)以及教师(19.61%)占比分别位居第2位、先后3位,并且占比肯定高于其它工作的年长者。

    随着自评经济现象的增长,都市老年人通过网络途径获取健康信息的比重上升。其中,经济特别艰苦之夕阳群体中,电气化人采取网络途径获取健康信息,而在经济很方便的夕阳人口中,采取网络获取健康信息的比重达到33.33%。

    表面3 人社会特征与老人健康信息网络获取途径交叉分析(n=812;%)

    人社会

    特色

    客流纬度

    采取网络

    获取健康信息

    不采取网络

    获取健康信息

    性别

    女性

    9.23

    90.77

    男性

    10.16

    89.84

    年龄***

    60-64岁组

    20.45

    79.55

    65-69岁组

    8.02

    91.98

    70-74岁组

    4.84

    95.16

    75-79岁组

    4.92

    95.08

    80岁及以上

    3.16

    96.84

    文化品位***

    不识字或识字少

    0.61

    99.39

    小学

    3.64

    96.36

    初中

    11.86

    88.14

    中专/高中/职高

    19.83

    80.17

    院士及以上

    37.50

    62.50

    工作***

    公务员

    23.21

    76.76

    财务人员

    37.50

    62.5

    老师

    19.61

    80.39

    除医务人员、老师外的任何专业技能人员

    7.37

    92.63

    商业、邮电、制造、生产、运输有关人员

    7.74

    92.26

    另外

    6.94

    93.06

    位居安排

    独居

    10.59

    89.41

    非独居

    9.63

    90.37

    自评经济

    场景***

     

    很方便

    33.33

    66.67

    较之富裕

    13.94

    86.06

    通常

    6.59

    93.41

    大致够用

    0.95

    99.05

    异常艰苦

    0.00

    100.00

    注: *P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

    正常状况在资本研究中第一考察之是老人自评健康状况与是否患有慢性病两个地方。如表4所示,穿过健康状况与老人健康信息网络获取途径状况之间的交叉分析发现,随着自评健康状况的变好,都市老年人通过网络途径获取健康信息的比重上升,自评健康状况较差、通常、好和很好的年长者通过网络途径获取健康信息的比重不断升起,依次分别占比为4.26%6.43%13.41%13.83%,而自评健康状况很差的都市老年人都没有穿越网络途径获取健康信息。

    未患脑血栓的都市老年人中更可能利用网络获取健康信息,占比18.80%,而患病慢性病的年长者中,则只有7.95%的人口会通过网络途径获取健康信息。

    表面4 正常状况与老人健康信息网络获取途径状况交叉分析(n=812;%)

    正常状况变量

    客流纬度

    采取网络

    获取健康信息

    不采取网络

    获取健康信息

    自评健康**

    很差

    0.00

    100.00

    较差

    4.26

    95.74

    通常

    6.43

    93.57

    13.41

    86.59

    很好

    13.83

    86.17

    脑血栓状况***

    电气化慢性病

    18.80

    81.20

    生病慢性病

    7.95

    92.05

    注: *P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

    正常风险行为在资本研究中分成吸烟与饮酒行为。根据表5所示,都市老年人健康信息网络获取途径状况在例行风险行为变量上的考古学差异不明朗。切切实实来看,吸烟的年长者中有7.46%采取网络获取健康信息,而不吸烟的年长者中采取网络获取健康信息的比重为10.85%;针对饮酒行为变量而言,饮酒与不喝酒的年长者中采取网络获取健康信息的比重分别为10.76%和9.16%,不过,该署差异均未通过统计学检验。

    表面5 正常风险行为与老人健康信息网络获取途径状况交叉分析(n=812;%)

    正常风险行为变量

    客流纬度

    采取网络

    获取健康信息

    不采取网络

    获取健康信息

    吸烟(风险行为)

    10.85

    89.15

    7.46

    92.64

    饮酒(风险行为)

    9.16

    90.84

    10.76

    89.24

    注:*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

    如表6所示,穿过是否会使用电脑与老人健康信息网络获取途径状况之间的交叉分析发现,都市老年人健康信息网络获取途径状况在是否会使用电脑上显示出明显的考古学差异,会使用电脑的都市老年人通过网络途径获取健康信息的比重(39.82%)天南海北高于不会使用计算机的年长者占比(4.86%)。

    表面6 只是会使用电脑与老人健康信息网络获取途径状况交叉分析(n=812;%)

    微机使用变量

    客流纬度

    采取网络

    获取健康信息

    不采取网络

    获取健康信息

    会使用电脑***

    4.86

    95.14

    39.82

    60.18

    注:*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

    总而言之,穿过交叉分析和卡方检验显示,在本文所设置的含金量中,与西方地区城市老年人健康信息网络获取途径状况明显相关的含金量一共有7个,其中,在P<0.001水平上明显相关的含金量包括年龄、文化品位、工作、经济现象、脑血栓患病状况和是否会使用电脑等6个,在P<0.01水平上明显相关的含金量为自评健康状况。

    4.2回国分析及结果

    其次描述统计分析的结果看,年龄、文化品位、工作、经济现象、脑血栓状况、自评健康状况和是否会使用电脑等7个变量造成了西部地区城市老年人是否基于网络途径获取健康信息的差距。但是,描述性统计分析只能度量两个变量之间的联络方向和沟通程度,要研究城市老年人健康信息网络获取途径状况有哪些影响因素,以及影响作用的高低和趋势如何,要求采取回归分析。出于因变量“正常信息网络获取途径状况”为两分类变量,此处使用二元logistic回国模型来开展分析,回国结果详见表7

    穿过二元logistic回国分析发现,该模型的拟合度为16.10%Cox & Snell R Square=16.10%),拟合度较好。在选出的11个自变量中,年龄、文化品位、自评经济现象、只是会使用电脑这4个变量显著影响城市老年人通过网络途径获取健康信息。其中,年龄(B=-0.382P<0.01)、自评经济紧张状况(B=-0.650P<0.01)负向影响老年人通过网络途径获取健康信息,这表明城市老年人的年纪越高,自评经济现象越紧张,穿过网络途径获取健康信息的可能越小;而知识品位(B=0.445P<0.05)、只是会使用电脑(B=1.500P<0.001)的影响作用正向,这表明城市老年人的受教育水平越高,越是会使用电脑,穿过网络途径获取健康信息的可能越大。

    表面7 回国分析结果

    自变量

    B

    S.E.

    Sig.

    Exp(B)

    性别

    -0.029

    0.400

    0.943

    0.972

    年龄**

    -0.382

    0.133

    0.004

    0.683

    文化品位*

    0.445

    0.162

    0.006

    1.560

    工作

    0.033

    0.121

    0.784

    1.034

    位居安排

    -0.632

    0.447

    0.157

    0.531

    经济现象**

    -0.65

    0.211

    0.002

    0.522

    正常状况

    -0.128

    0.182

    0.482

    0.880

    脑血栓状况

    -0.658

    0.355

    0.063

    0.518

    抽烟

    -0.613

    0.440

    0.164

    0.542

    饮酒

    0.522

    0.398

    0.190

    1.686

    只是会使用电脑***

    1.500

    0.315

    0.000

    4.482

    数项

    0.501

    1.860

    0.788

    1.651

    -2LL                             370.846

    Cox &   Snell R Square           0.161

    注: *P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

     

    5.总结与讨论

    本文通过对本国北方青海银川、广州永川和新疆文山三省市812位城市老年人的检察分析和研讨发现,在北方地区,穿过网络途径获取健康信息的都市老年人占比不高,一般生活中通过网络途径获取健康信息的都市老年人大致具有这样一些共同特点:年龄低、文化品位高、经济现象好、会使用电脑。进一步说,促进西部地区城市老年人通过网络途径获取健康信息的增能因素是受教育程度和电脑使用能力,而抑制西部地区城市老年人通过网络途径获取健康信息的遏止因素是春秋和经济现象。

    关于城市老年人健康信息网络获取途径状况的年纪差异这一前期发现Robertson-Lang L et al.,2011;Baker D W et al.,2000)在资本研究中得到证实,基金研究结果证实了低年龄对城市老年人通过网络途径获取健康信息的促进作用。普通,年龄越高的都市老年人,合理的眼力、自理能力和学习能力往往比较差,这会阻碍他们利用计算机、接触网络,潇洒影响到她们将网络作为获取健康信息的门路。

    受教育程度是都市老年人通过网络渠道获取健康信息的促进因素,这一结论与最初研究观点具有针对性Tennant B et al.,2015;Eriksson-Backa K,2010)。受教育程度高的年长者,读书能力往往强,社会身份高,离休前的工作好,正常意识和功夫高,这让他们有更强的发现与能力,更多的空子与可能,更多的水源与时间,以及更少的阻力和担心去接触电脑、采取互联网,于是通过网络途径获取健康信息,因而随受教育程度的增长,都市老年人更多地通过网络途径查询和获取健康信息。

    了不起的自评经济现象对北方地区城市老年人选择网络渠道获取健康信息有积极推动作用,这也检查了既有研究发现McMillan S J et al.,2008;刘文洁等,2016。人家收入是影响老年人是否拥有和采取计算机、互联网的要素之一。尖端收入水平的都市老年人,更可能具备拥有电脑、互联网的经济基础与购入能力,更可能拥有宽裕的岁月来学习和采取计算机、互联网,于是进一步积极推动他们通过网络途径进行例行信息的获取与应用。

    另外,具备电脑使用能力是影响城市老年人通过网络途径获取健康信息的重点因素,都市老年人只有突破使用现代技术之遏止,具备电脑和网络使用能力,才能基于网络途径进行例行信息的询问、获取与利用。其次中老年人健康信息各项获取途径的比重来看,朔地区城市老年人获取健康信息的门路主要是成立在诊治专业人员、家属或亲戚和邻居同事朋友等基础上的省际传播,以及传统的电视机,而通过网络途径获取健康信息的年长者占比不到10%,究其原因,简言之也是因为城市老年人对电脑、互联网等新技术采纳和采取的阻力。

    “数字鸿沟是指不同社会经济水平的个人、人家在拥有各种信息和通信技术之空子方面,以及在各种活动中采取互联网方面存在明显差距Richard J,2001)。基于这个视角和本文的统计研究结果,可以发现,朔地区城市老年人健康信息网络获取途径状况是分支的,受教育水平低、经济现象较差的都市老年人使用互联网渠道获取健康信息的概率低,同时,微机使用障碍也限制了都市老年人基于网络获取相应健康信息的空子,该署拉大了不同社会经济地位的都市老年人之间的数字鸿沟,强化了她们之间的社会不平等。当然,这也与目前普惠制的中华健康无国家战略与行动相背离,前途需要在如从三个地方入手改进,以缩小城市老年人通过网络途径获取健康信息的数字鸿沟,促进老年人通过网络途径获取健康信息的社会平等。根本,扩张老年大学办学规模,增强城市老年人再教育和终身学习教育,增长城市老年人受教育程度。穿过社区教育、远程教育等多形式办学,加大老年教育资源供给。其次,提升城市老年人社会保障程度和低收入水平,增长城市老年人对电脑、网络等产品的买进能力,于是提升城市老年人对电脑、网络等电子产品的收视率和失业率。先后三,降低老年人使用计算机和网络的秘诀,调减网络搜索障碍,促进老年人的微机使用、互联网使用,不断晋升老年人基于网络途径获取健康信息的力量。

     

    参考文献:

    Smith C, Logsden K, Clark M. Consumer health information services at Iowa City public library [J]. Library Trends, 2005, 53(3):496-511

    Patrick K. Defining issues for college health [J]. Journal of American College Health, 1995, 43(6): 265-266.

    Johnson J D. Cancer-related information seeking.[M]. Hampton Press, 1997.

    中华互联网络信息中心.先后41先后中国互联网络发展状况统计报告[R].[EB/OL].[2018-4-15].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201803/P020180305409870339136.pdf.

    Robertson-Lang L, Major S, Hemming H. An exploration of search patterns and credibility issues among older adults seeking online health information.[J]. Canadian Journal on Aging/La Revue canadienne du vieillissement, 2011, 30(4): 631-645.

    Baker D W, Gazmararian J A, Sudano J, et al. The association between age and health literacy among elderly persons.[J]. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 2000, 55(6): S368-S374.

    Stronge A J, Rogers W A, Fisk A D. Web-based information search and retrieval: Effects of strategy use and age on search success.[J]. Human Factors, 2006, 48(3): 434-446.

    Eriksson-Backa K, Ek S, Niemel&auml; R, et al. Health information literacy in everyday life: a study of Finns aged 65–79 years.[J]. Health Informatics Journal, 2012, 18(2): 83-94.

    Basit A, Siddiqui N, Hameed A, et al. Factors affecting outcome of patients with multiple myeloma.[J]. Journal of Ayub Medical College Abbottabad, 2014, 26(3): 376-379.

    Campbell R J. Older women and the Internet.[J]. Journal of Women & Aging, 2004, 16(1-2): 161-174.

    Xue L, Yen C C, Chang L, et al. An exploratory study of ageing women's perception on access to health informatics via a mobile phone-based intervention.[J]. International Journal of Medical Informatics, 2012, 81(9): 637-648.

    Cotten S R, Gupta S S. Characteristics of online and offline health information seekers and factors that discriminate between them.[J]. Social Science & Medicine, 2004, 59(9): 1795-1806.

    Tennant B, Stellefson M, Dodd V, et al. e-Health literacy and Web 2.0 health information seeking behaviors among baby boomer s and older adults.[J]. Journal of Medical Internet Research, 2015, 17(3):e70

    Eriksson-Backa K. Elderly people, health information, and libraries: A small-scale study on seniors in a language minority. [J]. Libri, 2010, 60(2): 181-194.

    McMillan S J, Macias W. Strengthening the safety net for online seniors: factors influencing differences in health information seeking among older internet users [J]. Journal of Health Communication, 2008, 13(8): 778-792.

    刘文洁,田冬霞,谭剑.成都市中老年人对新媒体健康信息使用研究[J].中华卫生事业管理,2016,33(09):710-713.

    Lorence D P, Park H, Fox S. Assessing health consumerism on the Web: a demographic profile of information-seeking behaviors [J]. Journal of Medical Systems, 2006, 30(4): 251-258.

    Jung W S, Kang H G, Suk M H, et al. The use of the internet health information for the elderly.[J]. Journal of Korean Public Health Nursing, 2011, 25(1): 48-60.

    Oh Y S, Choi E Y, Kim Y S. Predictors of smart-phone uses for health information seeking in the Korean Elderly [J]. Social Work in Public Health, 2018, 33(1): 43-54.

    Li J, Theng Y L, Foo S. Predictors of online health information seeking behavior: Changes between 2002 and 2012[J]. Health Informatics Journal, 2016, 22(4): 804-814.

    朱姝蓓,潘小昭.老人网络健康信息查寻行为影响因素研究[J].书籍情报工作,2015,59(05):60-67+93.

    Flynn K E, Smith M A, Freese J. When do older adults turn to the internet for health information? Findings from the Wisconsin Longitudinal Study.[J]. Journal of General Internal Medicine, 2006, 21(12): 1295-1301.

    Choi N G, DiNitto D M. The digital divide among low-income homebound older adults: Internet use patterns, e-Health literacy, and attitudes toward computer/Internet use.[J]. Journal of Medical Internet Research, 2013, 15(5):e93

    Campbell R J, Nolfi D A. Teaching elderly adults to use the Internet to access health care information: before-after study [J]. Journal of Medical Internet Research, 2005, 7(2):e19

    Goldner M. How health status impacts the types of information consumers seek online [J]. Information, Community & Society, 2006, 9(6): 693-713.

    Manafo E, Wong S. Exploring older adults' health information seeking behaviors [J]. Journal of nutrition education and behavior, 2012, 44(1): 85-89.

    Stephens J, Allen J. Mobile phone interventions to increase physical activity and reduce weight: a systematic review [J]. The Journal of cardiovascular nursing, 2013, 28(4): 320-329.

    Alghamdi M, Gashgari H, Househ M. A systematic review of mobile health technology use in developing countries.[J]. Studies in health technology and informatics, 2015, 213: 223-226.

    Bhuyan S S, Lu N, Chandak A, et al. Use of mobile health applications for health-seeking behavior among US adults [J]. Journal of Medical Systems, 2016, 40(6): 153-153.

    Freese J, Rivas S, Hargittai E. Cognitive ability and Internet use among older adults.[J]. Poetics, 2006, 34(4-5): 236-249.

    Chang S J, Im E O.A path analysis of Internet health information seeking behaviors among older adults [J]. Geriatric Nursing, 2014, 35(2): 137-141.

    Wagner N, Hassanein K, Head M. Computer use by older adults: A multi-disciplinary review [J]. Computers in Human Behavior, 2010, 26(5): 870-882.

    Xie B. Improving older adults' e-health literacy through computer training using NIH online resources.[J]. Library & Information Science Research, 2012, 34(1): 63-71.

    Richard Joseph. Understanding the digital divide.[J]. Prometheus, 2001, 19(4):333-336

     

    备注:

    联系人:李成波,博艺堂新闻学院

    报道地址:沈阳市沙坪坝区大学城博艺堂新闻学院416室,沟通电话:13522171579;

    沟通邮箱:lichengbo2009@126.com

     



    本项目:2016寒暑国家社科基金青年项目“朔老年人口健康素养状况及促进机制研究”(16CRK014);2015寒暑中央高校基本科研经费立项项目“夕阳传播视角下的西方老年人媒介使用追踪研究106112015CDJSK07XK16)。

    笔者简介:李成波(1981-),男,澳门黄冈人口,博艺堂新闻学院副教授、大学生导师,研讨方向:夕阳健康与常规传播、社会调查与统计分析。高雪(1993-),女,浙江县城人口,博艺堂新闻学院硕士研究生,研讨方向:夕阳健康与常规传播


    1. &lt;center id="e3099822"&gt;&lt;/center&gt;